DATA
Data Analytics E Inteligencia Artificial
- Duración: 4 sesiones de 4 horas
- Horario: 9:00 a 12:30 h.
- Modalidad: Videoconferencia
Introducción
En la era de la información, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta imprescindible para tomar decisiones informadas y fundamentadas. El análisis de datos se aplica en diversos campos, desde la medicina y la investigación científica hasta el marketing y la gestión empresarial. En este programa, aprenderás a utilizar herramientas de análisis de datos para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Nuestrosexpertos en la materia te guiarán a través de las técnicas y tecnologías más avanzadas, permitiéndote adquirir habilidades valiosas y prácticas para aplicar en cualquier ámbito laboral.
Objetivo
El propósito del programa es que los asistentes puedan:
- Comprender de forma aplicable a su empresa y trabajo los conceptos clave
- Adquirir las bases del funcionamiento siempre con una orientación de negocio
- Conocer casos prácticos de éxito en funcionamiento hoy en día
Beneficios
- Determinar qué herramientas son aplicables a la situación de su empresa y los beneficios que puede obtener con ella
- A diferencia de otros, más teóricos o académicos, este programa parte de la experiencia de los ponentes en su trabajo diario durante muchos años con empresas, instituciones y organismos de diferentes partes del mundo
- Es un curso orientado al resultado práctico aplicable a la empresa de manera inmediata
Contenido
Los datos, la información y su aprovechamiento estratégico
- La innovación e internacionalización inteligente: la inteligencia competitiva
- Fuentes de información
- El análisis inteligente
- Herramientas de inteligencia
- El día a día de la empresa
- La inteligencia competitiva y el Big Data
Transformación digital
- El papel de la Tecnología en una compañía actualmente
- La aparición del Big Data
Ser una compañía"Data Driven"
- ¿Qué significa ser una compañía "orientada al dato"?
- ¿Cómo llegar a serlo?
Inteligencia artificial, analítica predictiva y ciencia de datos
- Analítica predictiva vs business intelligence tradicional
- ¿Qué son la analítica predictiva y la ciencia de datos?
- Flujo de trabajo end-to-end de un proyecto de ciencia de datos
- Modelos supervisados y modelos no supervisados
Casos de uso de múltiples sectores empresariales:
- Retail
- Fabricación
- Logística
- Recursos Humanos
- Salud
